«АИФ»: Нейросети оказывают большую помощь врачам
В столице России Москве успешно применяются цифровые технологии и искусственный интеллект для постановки точных диагнозов пациентам. Виртуальные врачи помогают реальным медикам вовремя выявлять серьёзные заболевания, что значительно улучшает качество лечения. Для этого проводится анализ медицинских изображений – КТ, МРТ, рентгеновских снимков и маммограмм.
Мэр Собянин отметил, что правильно обученная нейросеть никогда не устаёт, не ошибается и может распознать патологии, невидимые обычному человеческому глазу. Однако, когда попытались купить подобную систему лет 5 назад, оказалось, что готового к использованию продукта просто нет. Тогда решили делать всё сами.
Результатом стало внедрение ИИ в практику работы лучевой службы Москвы три года назад. За это время через компьютерное зрение прогнали почти 3 млн КТ-исследований, итог – тысячи спасённых жизней. В проекте участвуют более 150 медицинских организаций и 1,5 тыс. врачей-рентгенологов.
Врачам-рентгенологам столицы доступно порядка 50 сервисов искусственного интеллекта по 20 направлениям. Такие технологии позволяют экономить время врачей на описание лучевых исследований. Эксперимент направлен на создание для врача надёжного помощника. Он позволяет развивать рынок сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике.
Столица готова делиться накопленным опытом и сотрудничать с другими регионами. Врачи Ямало-Ненецкого автономного округа уже пользуются сервисами московского Центра диагностики и телемедицины. Ведь для ИИ нет разницы, откуда прилетает задание – из Бибирева или из Нового Уренгоя.
До конца года в Москве должны быть готовы алгоритмы машинного зрения ещё для 30 групп заболеваний. Сейчас Москва активно использует возможности искусственного интеллекта (ИИ) для постановки точных диагнозов пациентам. Виртуальные врачи помогают реальным медикам вовремя выявлять серьёзные заболевания.
Обследовать пациента теперь можно очень оперативно: данные из поликлиники сразу берёт в работу искусственный интеллект, а потом отправляет их специалистам столичного Центра диагностики и телемедицины. По словам замруководителя столичного Департамента здравоохранения Ильи Тырова, столица готова делиться накопленным опытом и сотрудничать с другими регионами.
Также в Москве используются технологии ИИ для прогнозирования эпидемиологической ситуации и определения оптимального распределения медицинских ресурсов. Это позволяет оперативно реагировать на угрозы здоровью населения и предотвращать возможные эпидемии.
Кроме того, в Москве разработана система электронного здравоохранения, которая позволяет врачам получать доступ к медицинским данным пациентов из любой точки города. Это значительно ускоряет процесс диагностики и лечения, а также повышает качество медицинского обслуживания.
В целом, использование ИИ в медицине является одним из самых перспективных направлений развития современной медицины. Это позволяет существенно улучшить качество диагностики и лечения, а также повысить эффективность использования медицинских ресурсов.
Кроме того, в Москве также используются технологии ИИ для создания персонализированных программ лечения, основанных на индивидуальных характеристиках пациента. Это позволяет более точно определять причины заболеваний и выбирать наиболее эффективные методы лечения.
Использование ИИ также помогает сократить затраты на медицинское обслуживание и оптимизировать работу медицинских учреждений. Например, системы мониторинга здоровья населения позволяют оперативно выявлять угрозы эпидемий и принимать меры по их предотвращению, что снижает затраты на лечение и спасает жизни людей.
В целом, использование ИИ в медицине является одним из самых важных направлений развития современной медицины. Оно позволяет улучшить качество жизни людей, сохранить здоровье и продлить жизнь, а также снизить затраты на медицинское обслуживание и оптимизировать работу медицинских учреждений.
СПРАВКА
Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерной науки, которая занимается созданием машин, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей человека. ИИ учится извлекать знания из данных, анализировать их и принимать решения на основе этого анализа.
Существует несколько подходов к созданию искусственного интеллекта. Одним из них является символьный подход, который основан на использовании формальных правил и логических выводов. Другой подход — это нейронные сети, которые пытаются имитировать работу мозга человека. В последнее время все большее внимание уделяется глубокому обучению, которое использует нейронные сети для обработки больших объемов данных.
Применение искусственного интеллекта в настоящее время широко распространено во многих областях, таких как медицина, финансы, транспорт и производство. ИИ используется для анализа медицинских данных и диагностики заболеваний, для прогнозирования финансовых рынков и оптимизации производственных процессов.
Однако, существуют и риски, связанные с использованием искусственного интеллекта. Один из них — это потенциальная угроза для рабочих мест, так как многие задачи могут быть выполнены машинами. Также возможны проблемы с безопасностью данных, если ИИ используется для хранения и обработки конфиденциальной информации.
В целом, искусственный интеллект представляет огромный потенциал для улучшения жизни людей и оптимизации различных процессов. Однако, необходимо учитывать потенциальные риски и принимать меры для обеспечения безопасности и этики в использовании ИИ.
